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摘要
针对群体评价中共识集结的相关问题，从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先，面向实数类型的评价信息，将精确性的数据给予一定的宽松性处理，进一步结合正态分布的3σ原则，利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序；其次，面向区间数类型的评价信息，整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息，在充分随机模拟的情况下，给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后，通过相应的算例进行求解分析，说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角，针对实数和区间数两种类型的评价信息，分别进行相应的随机化处理，并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。
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