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摘要
为解决当前我国矿山监管监察现场查验工作量大、数据分析薄弱等问题，基于大数据、人工智能、5G等新技术在矿山行业的部署实施应用，提出矿山监管监察手段智能化转型和创新协同发展新思路；首先分析大数据时代矿山多元协同监管的超时空性、数据采集强连续性、数据分析强关联性等特征，建立协同监管总体架构；然后基于新型协同监管监察发展形态、处置流程以及服务职能，建立新型监管监察协同服务数据平台；最后挖掘大数据深层次关联关系，优化精准执法、应急救援指导、远程专家诊断、实时风险分析、灾害风险预警等服务机制，提出大数据时代矿山多元协同监管监察逻辑路径、协同监管监察行为路径、纵横联动处置流程。结果表明：矿山风险“智”理转变、数据治理与决策、风险全流程处置等矿山协同监管监察的创新路径，将成为今后政府部门、科研院所、高校以及煤矿企业形成多元协同监管监察的新业态。
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