随着通信设备的爆炸式增长，信道环境变得愈加复杂，传统信道估计方法需要进一步增加导频开销以维持现有信道估计精度。然而，这会导致系统吞吐量的下降。首先，提出了一种基于GAN的信道估计方法以在OFDM通信系统中解决这一问题。然后，采用GAN模型去学习从低维的潜向量到真实信道样本的映射关系。最后，在此基础上进行联合的导频配置优化。
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