针对多传感器数据融合问题，文中提出了一种基于分批估计的自适应加权数据融合算法。该算法采用时间序列和空间序列对采集的数据分批求其方差，利用数据一致性检测对噪点进行剔除，进而得到自适应因子。随后采用自适应加权法对数据进行融合，得到预测值。文中模拟物联网数据进行仿真实验。结果表明，在处理数据时运用分批估计的自适应加权多传感器数据融合技术，能够提高传感器测量的精确度和系统的可靠性，基于分批估计的自适应加权平均法比传统自适应方法的均方根误差减少了10%,精度提高了2.3%。
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