在水利领域中，传统的命名实体识别方法存在有效性差、精度不高、无法解决一词多义和缺乏水利领域语料等问题。基于此，利用BERT语言模型对自建水利文本语料进行训练，并引入FreeLB对抗训练模型增强模型的泛化能力，最后通过条件随机场(CRF)来得到水利实体识别方法。实验结果表明，相对于其他模型，本文提出的FreeLB-BERT-CRF模型对水利领域文本实体识别效果更好。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
