基于鲸鱼算法的电力系统能耗异常自动检测方法

作者：苏婷

来源：自动化应用, 2023, 64(16): 63-65.

• 鲸鱼算法
• 电力系统
• 能耗异常检测
• 自动检测方法

以往的电力系统能耗异常自动检测方法仅运用单一的检测方式,导致异常检测效果不佳,因此,本文提出了基于鲸鱼算法的电力系统能耗异常自动检测方法,通过分析大量历史数据,提取电力系统异常数据的特征。在此基础上,利用鲸鱼算法计算异常数据的属性权重,标注异常数据,运用物理故障异常数据检测和网络攻击异常数据检测这两种检测方式,实现能耗异常的自动检测。在实验测试中,与以往的电力系统能耗异常自动检测方法相比,本文提出的自动检测方法的异常检测准确率为94.18%,异常检测效果更好。