基于改进遗传算法的配电网多目标无功优化设计

作者：牟星辰; 孟祥忠^*

来源：青岛科技大学学报(自然科学版), 2023, 44(06): 95-118.

DOI：10.16351/j.1672-6987.2023.06.012

• 无功补偿
• 改进遗传算法
• 低压配电网
• 无功优化

以某地区的配电网为研究对象，对该区域配电网的供电方式及负荷性质进行了分析，针对引起该区域电压不合格及无功不足问题的原因，建立了考虑成本效益回报和线损率的多目标无功优化模型。将模拟退火算法(SA)中的Boltzmann策略，加入到传统遗传算法(GA)中，构成改进遗传算法(SA-GA),以提升遗传算法的全局搜索能力。通过实际配电网仿真算例，验证了本模型及算法对解决该区域无功及电压问题的有效性。

• 单位
  电子工程学院; 青岛科技大学