食用油激光喷码视觉检测分拣系统

作者：张培恒; 董浩; 王博; 孙瑞轩

来源：电子产品世界, 2018, 25(06): 31-43.

• 激光喷码
• 机器视觉
• 混合编程
• BP神经网络
• 字符识别
• 自动分拣

当前食用油激光喷码检测方法仍是传统的人工灯检法,存在成本高、不稳定、精度低、人员调动等问题,已经不能满足生产商和消费者的要求,为此设计一种基于机器视觉和自动化控制技术的食用油激光喷码检测分拣系统。借助Matlab Script节点,采用LabVIEW和MATLAB软件混合编程的方法实现喷码字符检测,LabVIEW软件实现图像采集、人机界面制作和数据分析功能,MATLAB软件实现图像处理和字符识别功能,充分发挥各软件优势,降低编程开发难度。LabVIEW通过VISA串口将喷码质量信息传输至PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器),控制自动分拣机构将喷码不合格的食用油剔除,从而保证和提高产品质量。实验结果表明,系统正确检测和分拣率可稳定达到90%以上。

• 单位
  燕山大学; 河北省科学院自动化研究所