DLinkNeSt:改进DLinkNet的国产卫星影像云检测算法

作者：房龙岩; 郭杰; 刘佳佳

来源：电脑知识与技术, 2022, 18(23): 60-62.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1620

• 云检测
• DLinkNet
• 注意力机制
• 国产卫星
• 条件随机场

针对大部分国产卫星波段少，传统方法难以进行云检测。本文提出了基于改进DLinkNet模型的云检测算法，并应用于国产卫星遥感影像的云检测。首先使用人工勾云样本生成二值图标签；其次，对DLinkNet50的编码器进行改进，使用带有通道注意力机制的ResNeSt50-Block替换原始的ResNet50-Block；另外，对损失函数进行加权，测试分析发现，只用交叉熵损失作为损失函数，检测精度更高，最后使用条件随机场（CRF）对预测的结果进行后处理。实验结果表明，改进后的DLinkNet模型在训练集上的IoU提升2.2%,Precision提升1.2%，保持了较好的云边缘信息，可以很好地用于云检测，效果明显高于原DLinkNet模型。

• 单位
  安徽恒源煤电股份有限公司