针对全局化邻域模型中,Top-k最相似的部分物品或用户没有出现在模型里的情形,提出了Top-k缺失填补的全局化邻域模型。该模型仅在全局化邻域模型的基础上增加了一个线性项,算法的时间和空间的复杂度同全局化邻域模型相当,但精度接近SVD模型。此外,这种改进(增加一个线性项)可看成对全局化邻域模型的一种补偿,拓宽了模型扩展的思路。
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