依存句法特征的科研命名实体识别算法

作者：赵华茗; 钱力; 余丽

来源：图书情报工作, 2020, 64(11): 108-115.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2020.11.012

• 依存句法分析
• 科研命名实体
• 实体识别
• 关系抽取

[目的/意义]探索科研命名实体及其关系的识别与抽取,提升其在长句等复杂情况下的识别效果,为进一步的应用提供参考与借鉴。[方法/过程]以依存句法特征分析为基础,提出一种科研命名实体关系抽取方法,过程包括:①使用Standford Tagger工具对目标文本进行词性标注;②基于标注结果,围绕核心谓词和SAO结构,将目标文本分割为结构规范的语义片段;③通过依存句法分析,找出与核心谓词语义相关的主语和宾语,构成(实体,关系,实体)三元组。[结果/结论]与Ollie、Reverb等主流算法进行的对比测试表明,该方法可以有效提升科研命名实体识别的准确性。

• 单位
  中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学