基于多负荷模式和分时段的河源电网短期负荷预测

作者：俞晓峰; 钟永城; 张中超; 肖旋科; 叶丹

来源：自动化应用, 2020, (01): 108-112.

DOI：10.19769/j.zdhy.2020.01.044

• 负荷预测
• 负荷模式
• 分时段
• 神经网络

电力系统负荷受多种因素影响,因此负荷曲线复杂,导致短期负荷预测精度难以满足要求。根据负荷特性把日负荷分为多种负荷模式,依据日负荷曲线变化趋势合理划分时段,对各时段采用神经网络方法进行负荷预测,进而完成日负荷预测。河源电网日负荷预测结果表明该方法的预测精度有较大的提高,满足短期负荷预测要求。

• 单位
  广东电网有限责任公司