项目缺失数据是定量研究中的一个常见问题,但国内社会学界迄今对此缺乏足够的关注。本文简要介绍了项目缺失数据的成因与机制,并分别回顾了个案删除、单一插补和多重插补3类缺失数据处理技术(MDT)。进一步,利用一个环境社会学的研究示例,对若干MDT的有效性进行了评估,发现缺失数据比例会干扰传统MDT的统计有效性。尽管如此,本文认为,当缺失数据比例较低时(如小于5%),研究者们也可考虑更具实践有效性的一些传统MDT。
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