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摘要
近年来大规模可再生能源接入变电站带来过载、谐波、短路等问题，导致变压器等重要电力设备故障率增加，寿命缩短。作为电力系统的关键设备之一，变压器的运行状况对电网的安全稳定运行具有重要影响。为了实现变压器的实时状态评估，提出一种基于视频的变压器振动信号实时检测方法。首先利用YOLOv4模型进行变压器目标检测，进一步利用金字塔LK(Lucas Kanade)稀疏光流法以及大津算法(OTSU法)计算得到变压器振动矢量。实验结果表明，在人工合成的变压器振动视频中，该算法可以实时准确计算得到变压器振动矢量，从而实现对变压器状态的实时可靠分析。
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单位上海电力大学; 国网上海市电力公司电力科学研究院
