基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法

作者：陈锐; 刘小英; 刘德明; 陈琛

来源：光学与光电技术, 2006, 4(4): 62-64.

DOI：10.3969/j.issn.1672-3392.2006.04.019

• 模糊神经网络
• D-S证据推理
• 数据融合
• 目标识别

在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法.该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作范围,构造模糊变量作为神经网络的输入,根据神经网络的不同输出判别目标的真伪,并利用D-S证据理论进行目标身份识别.仿真结果证明了该算法的可行性.

• 单位
  华中科技大学