基于UKPF算法的锂离子电池SOC估算

作者：吴铁洲; 刘康丽^*; 杜炘宇

来源：电源技术, 2021, 45(05): 602-625.

• 无迹卡尔曼
• SOC估算
• 混合噪声模型
• 粒子滤波

电池在工作时电流变化剧烈,使用传统无迹卡尔曼算法(UKF)估算电池荷电状态(SOC)时有较大误差。为了提高SOC估算精度,基于锂离子电池混合噪声模型,利用粒子滤波算法对无迹卡尔曼的滤波进行修正,得到无迹卡尔曼粒子滤波算法(UKPF),并用该方法来估算锂离子电池的SOC。实验结果表明,UKPF算法SOC的估算误差小于2.1%,明显优于UKF和PF算法。

• 单位
  湖北工业大学