联合CLAHE和BM3D的浮选泡沫图像预处理方法

作者：王宇龙; 王然风^*; 付翔; 曹文艳

来源：煤炭技术, 2022, 41(06): 222-224.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2022.06.057

• 浮选泡沫
• 图像增强
• 图像去噪
• 机器视觉

针对采集到的浮选泡沫图像存在光照缺失、噪声干扰以及边缘不明显等问题，提出一种基于对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和三维块匹配滤波(BM3D)结合的浮选泡沫图像预处理方法。首先，将输入的泡沫图像切分为多个图块，对图块的直方图进行均衡计算并限制其对比度。然后，通过BM3D算法利用图像自身的信息对增强之后的图像进行降噪处理。结果表明：处理后的图像质量得到了明显的提升，4种典型工况的浮选泡沫图像的峰值信噪比(PSNR)相比几种经典算法分别提升了33.64%、15.40%、11.83%和11.7%，结构相似性(SSIM)分别提升了11.89%、7.28%、4.09%和5%。

• 单位
  太原理工大学