摘要
针对采集到的浮选泡沫图像存在光照缺失、噪声干扰以及边缘不明显等问题,提出一种基于对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和三维块匹配滤波(BM3D)结合的浮选泡沫图像预处理方法。首先,将输入的泡沫图像切分为多个图块,对图块的直方图进行均衡计算并限制其对比度。然后,通过BM3D算法利用图像自身的信息对增强之后的图像进行降噪处理。结果表明:处理后的图像质量得到了明显的提升,4种典型工况的浮选泡沫图像的峰值信噪比(PSNR)相比几种经典算法分别提升了33.64%、15.40%、11.83%和11.7%,结构相似性(SSIM)分别提升了11.89%、7.28%、4.09%和5%。
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