基于数据相似性的路段短期交通流预测方法研究

作者：于德新; 常丽君^*; 郭海波; 田广东

来源：吉林建筑大学学报, 2022, 39(05): 28-44.

• 交通流预测
• RFID
• 数据相似性
• 流量转移率

机动车保有量增加引发的环境污染与交通拥堵日趋严重，人们对于缓解交通拥堵的交通流预测方法研究逐渐重视．本文对厦门市城市道路的RFID(Radio frequency identification)数据预处理后进行相似性分析，选取相似性系数和不稳定系数为指标来表征路段交通流的相似度，并判断阈值以及对应交通状态下的路段交通转移量，最终以数据相似性为基础，建立交通流预测模型．选取10条城市道路RFID数据验证，其平均绝对误差为0.061，证明本文提出模型的可行性．

• 单位
  吉林建筑大学城建学院; 吉林大学; 山东大学