MIF基因启动子区-173G/C多态性与急性冠脉综合征关联及构建预测模型的研究

作者：张金宇; 李晓梅; 刘芬; 赵倩; 罗俊一; 杨毅宁^*

来源：新疆医科大学学报, 2021, 44(01): 1-7.

• 巨噬细胞移动抑制因子
• 基因多态性
• 急性冠脉综合征
• 列线图

目的探讨巨噬细胞移动抑制因子基因(MIF)启动子区-173G/C(rs755622)多态性与急性冠脉综合征(ACS)发病风险的相关性,并在此基础上,构建包含风险基因型及临床变量在内的具有较高效力ACS患病风险的预测模型。方法通过病例对照研究,选取2016年1月-2019年12月在新疆医科大学第一附属医院住院且经皮穿刺桡动脉或股动脉行冠状动脉造影术的患者,根据本研究规定的纳入及排除标准,最终入选ACS患者772例(病例组)和非ACS患者750例(对照组),采用SNPscanTM高通量单核苷酸多态性分型技术(天昊生物科技有限公司,上海)进行基因分型,数据处理用SPSS 22.0软件和R软件包完成,并使用列线图构建包含风险基因型及临床变量在内ACS的患病风险预测评估模型,采用受试者特征曲线(ROC)评估模型的优劣性。结果 rs755622的3种基因型及隐性模型CC vs GG+CG在病例组和对照组中差异有统计学意义,CC基因型在ACS患者中分布频率高于对照组;在女性中,rs755622的3种基因型、隐性模型及等位基因在病例组和对照组中差异有统计学意义,CC基因型及C等位基因在ACS患者中分布频率高于对照组。多因素Logistic回归调整影响结果的混杂因素后,rs755622基因多态性仍和ACS的发病风险相关。根据Logistic回归结果构建包含风险基因型及临床变量在内ACS的患病风险预测模型,ROC曲线下面积(AUC)为0.722。结论MIF基因启动子区rs755622多态性与ACS相关,CC基因型可能是ACS发生的危险因素,并构建了相关列线图预测模型,具有良好的临床应用前景。

• 单位
  新疆医科大学第一附属医院