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摘要
本发明公开了一种基于解耦头部的Yolov3道路垃圾检测方法,属于计算机视觉技术领域,该检测方法包括建立改进Yolov3网络,所述改进Yolov3网络包括主干网络、Neck结构和检测头部,所述Neck结构包括通道注意力机制CA；通过获得的训练样本集对主干网络进行优化进而得到具有最佳识别效果的道路垃圾识别网络,并通过该网络实现对道路垃圾的检测和识别。本发明识别方法相比于传统的检测方法,能更好实现特征分离和融合,提高网络的识别能力。本发明的方法在测试样本集中的准确度,均高于其他方法,能更好的适应复杂的道路环境。
- 单位
