基于区域卫生信息平台的高血压居民就诊行为大数据分析

作者：张寅; 孙雪松^*; 王晓丽; 施天行

来源：中国数字医学, 2018, 13(09): 57-59.

• 高血压
• 就诊行为
• 大数据
• 时间序列模型
• 聚类

目的:分析浦东新区高血压居民就诊行为在时间维度和地域维度的特点。方法:基于区域卫生信息平台中的高血压就诊数据,采用时间序列模型来预测高血压就诊人次数,采用聚类模型来分析不同地域的就诊人次特点。使用SPSS Modeler14.1作为建模软件。结果:时间维度获得了高血压居民就诊人次数的时间预测模型,并验证了模型的准确性;地域维度获得了不同社区就诊人次数特点。结论:研究基于大数据分析,获得了高血压居民就诊行为在时间维度和地域维度的规律和特点,研究结果可为医疗资源配置和卫生管理提供参考。

• 单位
  上海市浦东卫生发展研究院