基于CNN和HSV模型的交通标志识别研究(英文)

作者：占子奇; 刘兵; 霍彬

来源：汽车技术, 2018, (08): 47-50.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20180669

• 交通标志识别
• HSV模型
• 卷积神经网络
• 智能驾驶

基于HSV颜色空间模型和卷积神经网络(CNN),建立了实现交通标志识别(TSR)的完整过程。为了提高运算速度,进一步优化了动态感兴趣区域(ROI)识别、RGB向HSV颜色空间模型转换方法和神经网络结构设计。通过GTSRB数据库对TSR算法进行验证,结果表明,所建立的TSR方法有效提升了运算速度和识别率。