基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法研究

作者：杨青; 周晓芸

来源：医疗卫生装备, 2022, 43(07): 10-13.

DOI：10.19745/j.1003-8868.2022135

• 肝脏疾病
• 肝脏超声
• 超声图像
• 小波包变换
• 特征提取

目的：提出一种基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法，以表征正常肝、脂肪肝和异质性肝。方法：从开源GitHub医学影像数据集中随机选取88幅受试者的超声图像，分别进行图像分割、小波包变换、特征提取，然后采用层次分类方法对肝脏进行分类，并使用支持向量机（support vector machines,SVM）和k-近邻算法（k-nearest neighbor,k-NN）进行分类测试。使用留一法交叉验证验证该方法的性能。结果：基于小波包变换的超声图像检测方法的性能较好，检测异质性肝、脂肪肝和正常肝的敏感度分别为100%、100%和95.1%。结论：基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法的敏感度高，可以用来区分正常肝、脂肪肝和异质性肝的超声图像。

• 单位
  南京理工大学