基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法

作者：孙博文; 何章鸣^*; 王炯琦

来源：深空探测学报(中英文), 2019, 6(04): 369-375.

DOI：10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.009

• 卫星控制系统
• 故障识别
• 闭环故障
• 神经网络
• 滑动窗口

闭环控制系统的反馈调节机制,可能破坏开环系统的可辨识性,导致误报率和漏报率同时上升,还可能导致同一故障模式下的多个变量发生异常,给闭环控制系统故障识别带来难度。针对单输入单输出系统,分析了闭环控制对可辨识性、误报率和漏报率的影响,对多输入多输出系统,理论上推导了闭环控制系统传感器故障的传播机理,分析了闭环控制系统对系统变量的影响关系,利用神经网络构建了闭环故障识别算法。数值仿真结果验证了闭环对故障系统诊断的不利影响,而卫星姿态控制系统的仿真结果标明:与传统方法相比,提出的方法识别性能更高。

• 单位
  国防科技大学; 中国空间技术研究院; 北京宇航系统工程研究所