针对100公斤级涡喷发动机，为了提高斜流压气机性能，利用编码搭建的BP神经网络-遗传算法平台，对叶轮入口轮毂半径、叶轮叶片数、扩压器轴向长度和扩压器叶片数进行压气机级的多目标优化。结果表明：优化后的压气级总压比提高了3.2%,等熵效率提高了7.9%,工作稳定性大幅度提高；优化后的斜流压气机叶轮出口处的泄漏流得到明显的改善，扩压器转弯段逆压梯度和附面层影响减小。
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