为了克服几何信息不具有代表性和可区分性等缺点，提出一种基于几何感知双流网络的无监督域自适应模型。提出一种几何感知双流网络，从而实现跨域对齐和几何目标表示，在该网络中代表性信号通过对抗性适应网络获得；参考自适应几何统一标准的差异损失用于无监督几何对齐，目标域几何体受到约束。在无监督几何对齐中，通过几何一致性损失忽略目标数据的任意映射。实验结果表明该方法能够在跨域识别应用中取得较好的效果。
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