科学确定多属性的权重是决策领域的核心问题。常规算法多采用手工计算,过程繁琐且不能覆盖全部数据集,难以应用到实际决策领域。针对大数据集的决策问题,研究一种基于模糊商空间和粗糙集理论的权重确定算法,并用Python语言实现算法的仿真计算,快速获得大数据集中多个属性重要度排序并确定各属性的权重。结果表明,该算法的设计与实现为属性权重确定提供了一种新的研究方法和计算平台,方便广大工程领域数据分析人员快速确定属性权重,提高数据分析效率,具有一定的推广价值和实用价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
