为了解决传统教学模式和现有学业预警的延误性和不合理性等问题,加强对大学生学习过程的管理,促进高校学风建设,本文以淮南师范学院为研究对象,利用改进粒子群优化算法对BP神经网络的权阈值进行优化,以提高其预测精度,并建立了基于PSO-BP的大学生学业预警模型。在此基础上,开发了基于改进粒子群算法优化的BP神经网络学业预警软件,可帮助学生顺利完成学业。
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