基于可视化模式识别技术外周血涂片成像的白细胞形态分类研究

作者：金婷; 缪雪燕; 徐燕

来源：中国医学装备, 2020, 17(01): 2-5.

• 可视化模式识别
• 白细胞形态
• 形态分类
• 自适应阈值分割
• 最小风险准则

目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型。方法:通过了解外周血细胞组成、白细胞分类计数和白细胞识别原理,分析可视化模式识别技术的白细胞增强和定位原理,引入白细胞自适应阈值分割技术,根据白细胞基本特征、细胞核形态特征以及细胞浆纹理对白细胞特征的选取,使用最小风险准则建立白细胞分类模型,使用临床1024幅血细胞图像作为训练集(512幅)和测试集(512幅),对白细胞分类计数模型进行训练和测试。结果:训练集模型白细胞识别率达96.7%,残差Loss值趋于在0.08;测试集嗜酸细胞、单核细胞、淋巴细胞、分叶核细胞、杆状核细胞和嗜碱细胞正确识别率分别为96.1%、97.1%、98.4%、89.9%、75.7%和95.6%。结论:基于可视化模式识别技术的白细胞分类计数模型具有较高的识别率,具有一定的鲁棒性和实用性,可有效降低检验人员的工作量。

• 单位
  温州市中心医院