一种基于边缘计算的大数据智能收集方法

作者:胡金龙; 黄旸珉; 邝岳臻; 何杏萍; 董守斌
来源:2019-03-20, 中国, ZL201910211055.X.

摘要

本发明公开了一种基于边缘计算的大数据智能收集方法,首先,边缘计算节点根据收集到的前端数据特性,确定前端数据是否需要传输到云端服务器,通过多条链路同时发起对服务器的数据传输,服务器在接收到请求后,根据边缘计算节点所在区域的所有边缘计算节点各链路历史传输数据信息作为特征,进行预测,随后服务器将生成的预测表发送给边缘计算节点,边缘计算节点根据预测表和相关策略决定各链路的传输属性并开始传输,在传输完成后服务器会记录本次传输各链路情况,并以此更新该区域内各链路的历史数据。本发明充分利用区域内所有链路传输数据的历史信息预测边缘计算节点各链路的性能,能更合理地为多链路分配传输属性,提高大规模数据收集可靠性。