基于HS- GC- MS与神经网络的棉织物卷烟味评价研究

作者：黄文娟; 梁帅童^*; 丁雪梅; 管学伟; 陈漫婷; 王际平

来源：北京服装学院学报(自然科学版), 2022, 42(04): 43-57.

DOI：10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2022.04.007

• 神经网络
• 纺织品异味
• 感官评价
• 气相色谱
• 客观评价

服装吸附烟草烟雾会产生异味，并释放对人体有害的三手烟，但是用于评价纺织品异味的感官和客观评价分别存在嗅辨专家易嗅觉钝化和产生不良反应、无法真实反映人体感受等问题。本研究基于HS-GC-MS(顶空气相色谱质谱)系统与两层前馈神经网络，建立了纺织品卷烟味的评价模型，所训练模型评价值与嗅辨专家评价值差值均小于0.5,相关系数达到0.99以上，在99%置信区间上无显著差异。所建立的模型实现了纺织品卷烟味从客观数据到感官评价的映射，可以快速连续、批量检测纺织品卷烟味的浓烈程度，具有一定的准确性和应用价值，为后续纺织品吸附环境异味的检测与去除效果评价奠定了基础。

• 单位
  上海工程技术大学; 东华大学