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摘要
双重委托代理关系加上激励、约束有效机制的缺乏构成中国上市公司股权结构的特殊性,这种特殊的股权结构使得中国上市公司现金股利分配一直以来很不规范,严重地侵害了广大中小投资者的利益。本研究将BP神经网络技术运用于上市公司现金股利,探讨通过建立BP现金股利识别模型实现对上市公司现金股利分配的识别预测,解决目前广大中小投资者对上市公司现金股利的判断主要集中在事后,缺少事前识别和预测的问题。本研究基于中国农业上市公司2011-2017的数据,围绕股权结构选取六项指标,构建了BP现金股利识别模型,分析了利用模型识别现金股利的基本原理,并对模型的应用效果进行了识别检验。本文为研究和开展上市公司现金股利识别跟踪提供了一种可行路径,也为人工智能与现金股利结合探讨提供了一种思路和范例。
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单位内蒙古财经大学
