针对电力驱动康复机器人控制系统响应滞后、易抖动等问题，提出了基于模糊理论和RBF神经网络的控制策略。采用模糊PID算法确定初始参数，同时利用RBF神经网络的快速学习能力解决了传统的PID控制器无法实现参数自适应调整的问题。以某二两杆康复机器人上肢做位置跟踪仿真实验，结果表明，与传统的控制方法比较，该方法控制的系统响应快、超调量小，具有更好的跟踪性。
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