结直肠癌一级亲属结肠镜筛查预测模型的构建与验证

作者：詹巧惠; 陈素燕; 陈丽^*

来源：医学理论与实践, 2023, 36(11): 1960-1962.

DOI：10.19381/j.issn.1001-7585.2023.11.063

• 结直肠癌
• 一级亲属
• 结肠镜
• 预测模型

目的：构建结直肠癌(CRC)一级亲属结肠镜筛查风险预测模型，并对构建的模型进行验证。方法：采用目标抽样法选取2020年5月—2022年4月间我院治疗的CRC(先证者)一级亲属187例，采用一般资料调查表、《CRC认知调查问卷》对所有研究对象进行填表调查，根据先证者确诊后其家属是否接受过结肠镜筛查分为筛查组和未筛查组，通过单因素和多因素分析确定影响因素后构建预测模型，并对模型预测效能进行验证。结果：对CRC有较高认知者96例(51.34%)、部分认知者34例(18.18%)、较低认知者57例(30.48%)。二元Logistic回归分析显示：年龄、性别、文化程度、CRC认知水平、居住地均为CRC一级亲属接受结肠镜检测的独立影响因素。构建CRC一级亲属参与结肠镜筛查风险预测模型：P=1/{1+exp[-(-4.757+0.087×年龄-0.772×女性+0.614×大专及以上+1.286×部分认知或者1.065×较高认知-0.787×居住低为农村)]}。模型预测曲线下面积(AUC)为0.792(0.695～0.867),与随机面积比较差异有统计学意义(Z=2.742,P=0.014)。当预报概率为0.576时(Youden指数最高),模型预测敏感度为77.05%,特异性为75.40%,正确率为75.94%。结论：构建的CRC一级亲属结肠镜筛查预测模型有较好的预测敏感度和特异性，适合临床推广与应用。

• 单位
  厦门大学附属东南医院