多目标智能家居人机交互负荷控制算法研究

作者：王晖; 张慧

来源：长江信息通信, 2023, 36(11): 41-43.

• 多目标
• 智能家居
• 人机交互
• 负载控制算法
• 电价
• 粒子群

为了达到智能家居负荷控制中降低用电量和电价的目的，提出一种多目标智能家居人机交互负荷控制算法，利用边际成本建立考虑负载率；对开关电器和温控电器进行分类，通过智能设备采集人体活动、室内外温度和光照强度，实现多参数舒适度模型设计，以电价最小化为目标，构建舒适度和电价多目标模型和多参数舒适度，利用基于适应度值的距离比改进粒子群优化算法求解模型，得到最优的智能家居人机交互负载控制方案，构建智能家居远程控制系统的功能模块，并建立频时参数跟踪学习模型，优化多目标智能家居人机交互负载控制算法。实验结果表明，该算法能够合理降低电价，实现智能家居中低耗电量和低用电负荷的控制。