摘要
针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(mobile agent,M-Agent)的机会路由控制方法。根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完成对机坪感知数据流的分类模型设计,实现数据机会传输控制最优决策及负载均衡的数据汇集。在机会网络仿真平台(opportunistic network environment,ONE)环境中进行仿真,实验结果与经典Epidemic和Prophet算法进行比较,在节点数和缓存容量层面,消息投递率提高8.07%~20.6%、网络开销降低20.31%~48.79%,通信时延降低7.48%~12.31%,表明该路由控制方法在机坪感知网络中的可行性与有效性。
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单位中国民航大学; 自动化学院