提出了一种基于簇过滤的优势集聚类集成改进方法,以成员簇表示节点,采用相似性关系来表示成员簇之间的连接,从而构成图。与传统的基于图的集成技术不同,使用优势集搜索的方法找出其中的超簇,并在超簇上进行聚合得到最终的聚类集成结果。在UCI数据集上对模糊C均值聚类算法进行测试,结果表明,提出的基于簇过滤的优势集聚类集成改进方法比原始方法具有更高的精度。
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