针对传统容量限制的工厂选址问题存在的缺少对工厂生产能力和需求点需求量实际考虑等问题,建立根据需求选择工厂生产规模的选址模型,采用免疫遗传算法进行优化。通过对工厂的生产能力和需求进行分析,得到建设成本和运输费用,以此构建选址优化模型。对免疫遗传算法中记忆库容量改进为对个体评价动态设置记忆库容量以及采取Metropolis准则以改进遗传选择机制,避免陷入局部最优解。最后通过实验表明改进的模型和算法有效减少选址成本,提高工厂的利用率以及更好的满足需求。
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