多模态MRI影像组学可预测弥漫性较低级别胶质瘤的1p/19q共缺失状态

作者：卢明君; 屈耀铭; 马安东; 朱建彬; 邹霞; 林耕耘; 李榆欣; 刘昕孜; 温志波^*

来源：南方医科大学学报, 2023, 43(6): 1-6.

DOI：10.12122/j.issn.1673-4254.2023.06.19

• 弥漫性较低级别胶质瘤
• 1p/19q共缺失
• 影像组学
• MRI

目的 应用多模态MRI影像组学特征无创性预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态。方法 收集2015年10月～2022年9月经病理证实为弥漫性较低级别胶质瘤的104例患者的MRI数据，并从T_2WI、T_1WI、FLAIR、对比增强T_1WI和DWI序列提取535个组学特征，包括70个形态学特征，90个一阶统计学特征以及375个纹理特征。构建逻辑回归（LR）、基于逻辑回归的最小绝对收缩和选择算子（LRlasso）、支持向量机（SVM）和线性判别分析（LDA）模型，经十折交叉验证后，比较4组模型的预测效能。两位影像医师根据MRI图像来预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态。采用受试者工作特性曲线（ROC）来评估影像组学模型和影像医师预测效能。结果 LR、LRlasso、SVM、LDA模型在验证集的AUC值分别为0.833、0.819、0.824、0.819，差异不具有统计学意义（P>0.1）。4组影像组学模型预测效能均高于住院医师（AUC=0.645,P=0.011、0.022、0.016、0.030），并与主治医师相仿（AUC=0.838,P>0.05）。结论 多模态MRI影像组学模型可以非侵入性地预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态。

• 单位
  南方医科大学珠江医院