针对当前的客户端病毒防御方法无法获取病毒的特征向量，导致病毒防御不具有针对性等问题，提出一种基于N-Gram模型的网络客户端病毒防御方法。分析不同长度的N-Gram特征对网络客户端病毒检测的效果，并通过N-Gram模型获取病毒的特征向量，整合特征选择的详细操作步骤。将距离相似度检测技术和决策算法相结合检测网络客户端病毒，设计网络客户端病毒防御流程。当检测到病毒入侵后，评估病毒危险等级，制定病毒防御策略。仿真证明了所提方法能够有效防御网络客户端病毒。
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