基于RSSI测距校正的拟牛顿定位算法

作者：吕争; 曾雪松

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(05): 1345-1349.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.025

• 无线传感网
• RSSI测距
• 高斯函数
• 最小二乘
• 拟牛顿法

为降低基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差,提出基于阈值RSSI测距修正的拟牛顿定位(modifying ranging-based RSSI threshold iterative localization algorithm for Quasi-Newton,RSSI-T-QN)算法。引用高斯函数筛选RSSI值,移除误差大的RSSI值,对剩余的RSSI值进行加权处理,获取最优的RSSI值,提高准确的测距数据,依据测距数据,利用最小二乘法估计未知节点的位置,利用拟牛顿法优化未知节点的位置。仿真结果表明,与基于RSSI的质心定位算法相比,RSSI-T-QN算法提高了定位精度,平均定位误差降低了4%。

• 单位
  信阳职业技术学院