针对面部测量和统计方法所存在的效率低，测量精度差的问题，提出一种基于深度学习的面部五官特征点自动标记方法，提高测量面部参数的效率。进而可以测量到鼻中宽、鼻翼宽、脸部宽度、眼宽等面部参数。最后基于模糊聚类分析方法，将面部参数值数据集进行分类和统计。通过采集的65组面部数据，与已有算法进行比较，本文的面部形态分析系统具有较高的测量精度。
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