该文研究了面向5G超密集网络的分布式中继选择问题。从博弈论的角度出发,将问题建立成非合作博弈模型,纳什均衡是非合作博弈模型中常用的稳态解。文章利用线性对数学习算法能在无需信息交互的情况下获得稳态解。仿真结果表明,所提线性对数学习算法是完全分布式实现的,且获得的全网吞吐量优于现有的分布式优化方法,并接近于传统的集中式优化方法。
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