基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差建模

作者：梁旭坤; 何志坚

来源：机械设计与研究, 2013, (05): 71-74+80.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2013.05.009

• 模糊技术
• 径向基函数
• 模糊RBF神经网络
• 热误差建模 fuzzy technology
• radial basis function
• fuzzy RBF neural network
• thermal error modeling

将模糊技术与RBF神经网络相结合并应用于机床热误差建模中,构建了基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差模型;以某龙门导轨磨床主轴箱系统为实例,将模糊RBF神经网络建模方法运用到主轴箱系统热误差建模当中。通过与BP神经网络建模方法进行对比,验证了模糊RBF神经网络建模方法无论是在建模效率、建模鲁棒性还是模型的补偿效果方面均优于传统的BP神经网络建模方法,该方法对提高数控机床加工精度具有重要的意义。

• 单位
  湖南信息职业技术学院