融合文本特征的老挝语文字识别方法研究

作者：杨志婥琪; 周兰江; 周蕾越

来源：小型微型计算机系统, 2021, 1-9.

• 老挝文字识别
• 词法特征
• 特征融合
• 注意力机制
• 残差结构

老挝语属于低资源语言，文本语料稀缺使得老挝语自然语言处理的基础任务难以开展，而老挝语的光学字符识别研究在一定程度上能解决语料匮乏的问题。该文提出一种融合老挝语词法、字符向量等文本特征的老挝语文字识别方法。首先，该方法以具有残差结构的卷积神经网络为主干，加入卷积注意力模块，以提取老挝文字图片的图片特征信息;其次，通过注意力机制动态分配权重组合图片特征信息与Glove预训练的词向量及字符向量；再有，用双向长短期记忆网络编码组合特征，以预测老挝文字序列标签的真实分布，同时，融入老挝音节组成规则，以预测音节规则标签分支优化老挝文字识别模型；最后，采用连接时序分类对标签分布进行序列对齐。实验结果表明，该方法取得了较好的老挝文字识别效果，准确率达到了88.63%。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学津桥学院; 昆明理工大学