基于改进EWT-CMPE的高渗透率主动配电网电能质量扰动检测与分类

作者：徐艳春; 樊士荣^*; 谭超; 李振华; 吕密

来源：电网技术, 2020, 44(10): 3991-4005.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1990

• 电能质量
• 主动配电网
• 特征提取
• 改进经验小波

针对高渗透率分布式能源(distribution generation,DG)采用经验小波变换(empiricalwavelettransform,EWT)初始化的复合多尺度排列熵,对接入配电网DG类型的不同特征电能质量扰动(power quality,PQ)进行检测并分类识别。搭建了包含风能发电、光伏发电、电动汽车接入的高渗透率主动配电网模型,以证明该方法的有效性。首先通过EWT初始化的复合多尺度排列熵变换得到扰动信号特征矩阵,再将经主元成分分析(principal component analysis,PCA)降维后的特征矩阵输入至支持向量机(support-vectormachine,SVM)中对每种分布式能源接入条件下引起的PQ扰动进行分类,并与现有传统方法的检测结果进行百分比准确性比较,从而验证了所提算法的有效性。

• 单位
  三峡大学