两种自动勾画方法对上腹部危及器官勾画结果对比分析

作者：高山宝; 侯震; 李双双; 刘娟; 闫婧^*

来源：中国医疗设备, 2021, 36(06): 75-78.

DOI：10.3969/j.issn.1674-1633.2021.06.019

• 放射治疗
• 深度学习
• 图谱库
• 自动勾画
• 危及器官

目的分析和比较基于深度学习(Deep Learning,DL)的自动勾画方法与基于图谱库(Atlas)的自动勾画方法对放射治疗上腹部危及器官(Organs-At-Risk,OARs)的勾画效果。方法选择27例放疗部位位于上腹部的患者的CT图像,分别基于上述方法得到两组自动勾画轮廓。以手工勾画作为金标准与自动勾画结果比较,计算两组勾画结果的豪斯多夫距离、平均最小距离、戴斯相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、Jaccard相似系数(Jaccard similarity coefficient,Jaccard)。通过比较以上4个参数来评估两种勾画方法对上腹部危及器官勾画的准确性。结果 DL方法在左右肾的勾画上的4个评估参数均优于Atlas方法且差异有统计学意义(P<0.05);对肝脏勾画,DL方法只有Jaccard优于Atlas方法,差异有统计学意义(P=0.03)。而对于脊髓的勾画,DSC和Jaccard均显示DL方法劣于Atlas方法(P<0.05)。结论在OARs上腹部危及器官的自动勾画方面,DL方法对于判断左右肾及肝脏相对于Atlas方法有明显的优势,可以得到更为准确的勾画结果,从而更好地辅助放疗医生完成OARs的勾画工作。

• 单位
  南京大学医学院附属鼓楼医院