图像识别技术在黄河坝岸根石走失监测中的应用研究

作者：宋兆谦; 孙冬敏

来源：中国防汛抗旱, 2023, 33(04): 66-70.

DOI：10.16867/j.issn.1673-9264.2022354

• 根石走失
• 根石堆变形
• 图像识别
• 灰色理论
• 黄河

根石走失问题是坝岸根石堆稳定性研究的关键，通过及时识别根石大量走失的前兆来避免险情发生。根石走失的预测并不能靠主观臆断，将传统人工探测方法的判断依据信息化是本次研究的关键。利用图像识别技术在对171处坝岸根石堆实时监测的基础上，按灰色理论的原理和方法将有限的根石堆变形特征进行处理，再通过与缺陷形态数据库的图形进行迭代比对，生成更多的信息使根石大量走失的前兆问题尽可能变得清楚。研究结果表明，利用灰色理论构建的系统模型，能够客观地反映走失的根石与根石堆整体稳定性的关联度，以及根石堆变形的发展趋势，从而帮助防汛部门对坝岸根石堆稳定性快速、准确地做出预测。