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摘要
针对武夷岩茶青叶分类问题，设计了一种嵌入sklearn的分布式岩茶青叶分类系统。对武夷岩茶青叶进行特征提取，从4个方向统计岩茶图像灰度共生矩阵中的能量、熵、相关性和对比度4项特征。设计了武夷岩茶青叶分类系统架构，服务器端嵌入sklearn中的分类算法，根据客户机端发送的岩茶青叶特征值和指定的算法，调用相应的预测模块预测青叶类型。实验结果表明，该系统能同时处理多个客户机的请求，且所选择的岩茶青叶特征在各类算法上都有较好的辨识度。
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单位武夷学院
