基于多层语义相似的技术供需文本匹配模型研究

作者：李纲; 余辉; 毛进^*

来源：数据分析与知识发现, 2021, 5(12): 25-36.

• 技术供需文本
• 供需匹配
• 技术转移
• 数据融合

【目的】研究准确率较高的技术供需文本匹配模型,提高技术供需匹配的效率,促进技术转移。【方法】考虑技术供需文本的标题和正文两种文本结构层次,通过多种方法计算技术供需文本中的词相似度和语句相似度,借助深度学习模型进行融合,构建了基于多层语义相似的文本匹配模型。【结果】实验结果表明不同层次的信息对匹配结果的影响程度不同,多层次信息融合的准确率达到96.50%,高于单一BERT方法的90.70%、DSSM的87.80%以及ESIM的87.50%。【局限】模型只考虑了两个文本结构层次,未探讨更多种结构层次的效果。【结论】所提模型可以为在线技术交易服务平台提供供需匹配方案参考,促进技术转移的实现。

• 单位
  武汉大学